Близкие по смыслу слова

Выборок

  • процентилей, интеркорреляции, лонгитюдных
  • вссл, равноточных, непараметрический
  • ретеста, тестировавшихся, апробационного, дискриминативности, ретестовой, субтестами, полезависимых

  • корреляции, повторностей, бисериальной, обсервативных, логита, логитов
  • дистракторов, лонгитюдного, среднеквадратического
  • бисериальный, факторного, социометрических, ретест, социоматрицы, шкалировании, двухфакторный
  • интеркорреляций, медианных, срезовых, попарных, общепопуляционных
  • факторный, среднеквадратическое, подвыборке, частостей, однофакторного, валидизации, дистракторы, неисключенных, лонгитюдным, логит

  • кьюдера, люсианов, гетероскедастичности, конфирматорного, фенетических, векслеровской, непараметрические
  • контрбалансировка, лонгитюдном, кобасигавы
  • неравнорассеянных, варимакс, кумулята, субшкале, полиморфизмов, непараметрическая
  • холмшоу, лонгитюдный, кронбаха
  • регрессионного, рюлона, библиометрических, мультиколлинеарность, сишора, непараметрического, мчо

  • кумуляты, гауссовскому, лаговых, тестовых, ретестовая, поленезависимых
  • несмещенных, среднегрупповые, субтесту
  • автокорреляционной, бесповторный, социоматрицу, автокорреляцией, мультивариантных, регрессионном, рандомизированных
  • кифв, фенетическое, валидизация, усреднений, генсовокупности, конкордантности, метаанализ
  • стьюдентизированных, предобработчику, фенетические, повозрастных, индикатумов, нерепрезентативные, инбредными, низкокреативных
  • группировочный, подвыборок, группыминимальное
  • метаанализа, островершинности, кэттеллом

  • сигмальном, метаанализе, процентильный, метаанализу, ковариация, статистических
  • дисперсий, подвыборка, метаанализы, метапопуляции, палеодемографии, геногеографических, квадратические
  • квадратического, социограмм, дендрошкал, реверсировки, частостями, политомических, репрезентативности
  • фенофонда, внутрисубъектных, субшкал, высококреативных, эргодических, психодиагностическим, офтальмогеометрических, ошпн
  • конкордации, шкалирование, фенетического

  • интерполяционного, двухпараметрическая, лонгитюдное, мажорант
  • валидностъ, лонтитюдных, фенетическими, ортологов, социометрическую, радоссавлевича, ранжировку

Морфологический разбор «выборок»

часть речи: имя существительное; одушевлённость: неодушевлённое; род: женский; число: множественное; падеж: родительный; отвечает на вопрос: (нет/около) Чего? ...

Фонетический разбор «выборок»

транскрипция: [вы́барак]
количество слогов: 3
переносы: (вы - бо - рок) ...

Предложения со словом «выборок»

В процессе отладки и верификации имитационной программной модели довольно часто возникает ситуация, когда для анализа требуется получить выборку сигнала из определённой точки программной модели или, наоборот, ввести в заданную точку модели некоторую внешнюю реализацию сигнала.
Например, если не определён список возможных эпитетов, то этот список формируется случайным образом путём выборки прилагательных из основного словаря.
Отладочные точки позволяют существенно сократить время, затрачиваемое на отладку и верификацию программ имитационного моделирования, а также в любой момент получить из программы контрольную выборку данных или проверить работу программного модуля с помощью внешних данных из файла.
Конечно, проверить все невозможно, поэтому аудитор делает выборку, например, из 100 объектов предприятия.
Еще одна группа ученых, обследовав весьма представительную выборку здоровых добровольцев, выяснила, что для анализа прошедших событий и построения возможных вариантов развития событий в будущем люди используют одни и те же мозговые центры, включающие в себя уже упомянутый гиппокамп.

Разгадка Смысла: Дистрибутивная Семантика и Близкие по Смыслу Слова

Семантика, наука об изучении смысла слов и их значений, оказывает глубокое воздействие на нашу способность понимать и взаимодействовать с миром через язык. В этой статье мы погрузимся в увлекательный мир дистрибутивной семантики и близких по смыслу слов, исследуя, как эти концепции позволяют нам раскрывать тайны лексических отношений и смысловых связей.

Дистрибутивная Семантика: Анализ Смысла через Контекст

Дистрибутивная семантика - это метод анализа смысла слов на основе их распределения в контексте. Каждое слово обладает своим уникальным значением, и часто это значение раскрывается через то, как это слово сочетается с другими в предложениях и текстах. Представьте, что слова - это звенья в цепи, и их истинный смысл виден только тогда, когда они объединяются вместе. Например, слова "звезда", "ночь" и "яркий" часто используются вместе, и мы можем предположить, что они связаны с темой "ночного неба". Дистрибутивная семантика помогает нам раскрывать глубокие связи между словами через анализ их контекста.

Близкие по Смыслу Слова: Танец Значений

Представьте, что слова - это танцующие партнеры на языковом танцполе. Некоторые слова танцуют в гармонии, как партнеры, которые знают друг друга вдоль и поперек. Такие слова, близкие по смыслу, обычно имеют схожие значения и часто используются в аналогичных контекстах. Например, "радостный" и "счастливый" - это как танцующая пара, демонстрирующая общее чувство радости. Однако есть и слова, которые, хоть и близки по смыслу, имеют свои нюансы. Например, "печальный" и "грустный" - это как пара, исполняющая медленный и глубокий танец грусти. Взаимодействие слов в тексте подобно этому танцу, раскрывающему тонкие нюансы смысла.

Пазл Смысла: Сборка Контекстуальной Картинки

Представьте, что вы собираете пазл, но вместо картинки у вас есть смысловые фрагменты, представленные словами. Каждое слово - это кусочек головоломки. Когда вы начинаете анализировать, какие слова часто соседствуют друг с другом в тексте, какие слова объединяются в определенных контекстах, вы начинаете видеть целостную картину. Дистрибутивная семантика помогает нам собирать этот пазл смысла. Например, слова "песок", "пляж" и "море" часто используются в одних и тех же контекстах, и мы можем создать картину пляжного отдыха. Таким образом, слова подобны пазлам, и дистрибутивная семантика помогает нам собрать их вместе, чтобы увидеть большую картину смысла.

Анализ и Применение: Что Мы Получаем от Дистрибутивной Семантики?

Дистрибутивная семантика имеет множество практических применений. Один из них - это лексический анализ. Путем изучения, с какими словами часто используется определенное слово, мы можем более точно определить его значение. К примеру, если мы видим, что слово "горячий" часто употребляется с "чай", мы можем сделать вывод, что это относится к температуре чая. Это помогает нам понимать значения слов в контексте.
Дистрибутивная семантика также находит применение в машинной обработке языка. Многие алгоритмы автоматического перевода, определения тональности текста и другие задачи основаны на анализе смысловых связей между словами. Понимание, какие слова близки по смыслу, помогает компьютерам более точно переводить тексты и анализировать их эмоциональную окраску.

Часто Задаваемые Вопросы о Дистрибутивной Семантике и Близких по Смыслу Словах

Что такое дистрибутивная семантика?

Дистрибутивная семантика - это метод анализа смысла слов на основе их распределения в контексте.

Что такое близкие по смыслу слова?

Близкие по смыслу слова - это слова, которые часто используются в схожих контекстах и имеют схожие значения.

Как дистрибутивная семантика помогает понимать значения слов?

Анализируя, с какими словами часто используется определенное слово, мы можем выявить его смысловые связи и значения.

Какие практические применения у дистрибутивной семантики?

Дистрибутивная семантика используется в лексическом анализе, машинной обработке языка, автоматическом переводе и анализе тональности текста.

Чему научил нас анализ близких по смыслу слов?

Анализ близких по смыслу слов помогает нам понять, как слова взаимодействуют друг с другом в тексте, раскрывая тонкие нюансы смысла и лексические отношения.

Заключение: Открывая Сокровища Языка

В итоге, дистрибутивная семантика и изучение близких по смыслу слов - это ключи к раскрытию тайн смысла в тексте. Анализ контекста, изучение семантических связей и лексических отношений позволяют нам лучше понимать, как слова работают вместе, чтобы создавать богатый и точный язык. Эти концепции не только помогают ученым и лингвистам разгадать семантические головоломки, но и находят практическое применение в области обработки языка и машинного перевода. В результате мы получаем глубокий взгляд на то, как слова образуют значения и тесно взаимодействуют в нашем языковом мире.