Близкие по смыслу слова

Статистически

  • нерепрезентативны, крайнестану, нерепрезентативная
  • конкордантность, интеркорреляции, корреляций, гауссовом, холмшоу, лонгитюдных, субпопуляциях
  • лонгитюдным, полезависимых, метаанализом, двуяйцевых, нерепрезентативными, аллельности, внутрипарной
  • равноточных, регрессионном, сублиний, мультиколлинеарность, субтипов, пробандов, когортных, подвыборках, выборок, встречаемости

  • среднеквадратического, однонуклеотидных, гетероскедастичность, метаанализе, наследуемость, кибераддиктов
  • метаанализу, катамнестических, эсплина
  • повозрастные, корреляционные, непараметрический, повозрастных, лонтитюдных, вилкоксона
  • ретестовой, маммограммами, лонгитюда
  • среднегрупповые, внутрипарного, менделирующих, средовое, выборки
  • эргодичность, радоссавлевича, светоиндуцированных, частостей, прапобедителей, эмпирически, детность, наследующихся

  • гершоф, метапопуляции, акселерированности, общепопуляционных, лонгитюдном, популяции, процентильные, несовп, корреляцию, офтальмогеометрических
  • детности, непараметрической, субтестами
  • внутрисубъектного, поленезависимых, обсервативном, предразположенностей, невероятностных
  • клейнмунтц, генотипно, подвыборке, факторными
  • субшкале, межвозрастных, центиллиону

  • кеаринс, энцефаллограммой, островершинности, ковариаций, бисериальной
  • ложноотрицательных, психогенетических, бисериального
  • рецессивности, бисериальный, вычислимый, ассортативного, палеодемографии, люсианов, эпигеномов, ковариация, внутрииндивидуальных, репрезентативны
  • конкордантов, лонгитюдов, нерепрезентативных, прогностичны, некоррелированными, однофакторного, автокорреляция
  • автокорреляцией, слович, гсч
  • группыминимальное, процентили, дискриминантной, генотипическом, полулетали

  • метаанализа, плейотропные, среднеквадратических
  • генсовокупность, офтальмогеометрические, межпопуляционный, сторандт
  • интерналами, антеннопедии, субтипы
  • усреднении, неприведенных, мономерно, соматотипом, низкокреативных, фенетическими
  • стьюденту, популяциях, хроноперцепции, некоррелированных, статистики, гетероскедастичности, частостями, селектированных, высокозначимые, аутбредная
  • микросетей, нерепрезентативные, неисключенных, внутрииндивидуальной, усреднением, субтестам, инбредными

  • субпопуляциями, процентильная, просоциальность, валидизация
  • мультиколлинеарных, субшкалами, усреднены
  • бесповторном, фенотипах, температурочувствительных
  • испытуемых, среднеквадратическим, усреднений, нетрудоголиков, кронбаха, фенетическое
  • фантоматизированных, метаанализ, несепарабельности, фенофондов, ортологов, перемножений

Морфологический разбор «статистически»

часть речи: наречие; отвечает на вопрос: Как? ...

Фонетический разбор «статистически»

транскрипция: [стат'ис'т'и́ч'ис'к'и]
количество слогов: 5
переносы: (ста - ти - сти - че - ски) ...

Предложения со словом «статистически»

Еще совсем недавно мы получили первые статистически значимые данные, позволяющие сравнивать наше образование с зарубежным, данные международных исследований.
Цены на товары, облагаемые налогом с продаж, если и снизятся, то, как и в случае с НДС, на статистически неуловимую величину: известно, что НСП не превышает 5 проц., при этом продажа многих товаров от него освобождена.
Методик такого определения много, но, в сущности, все они сводятся к тщательному исследованию различных показателей здоровья и сравнению их со статистически усредненными.
Шансы на возникновение жизни и разума статистически ничтожны во Вселенной, что и делает жизнь и мышление захватывающе интересным приключением.

Разгадка Смысла: Дистрибутивная Семантика и Близкие по Смыслу Слова

Семантика, наука об изучении смысла слов и их значений, оказывает глубокое воздействие на нашу способность понимать и взаимодействовать с миром через язык. В этой статье мы погрузимся в увлекательный мир дистрибутивной семантики и близких по смыслу слов, исследуя, как эти концепции позволяют нам раскрывать тайны лексических отношений и смысловых связей.

Дистрибутивная Семантика: Анализ Смысла через Контекст

Дистрибутивная семантика - это метод анализа смысла слов на основе их распределения в контексте. Каждое слово обладает своим уникальным значением, и часто это значение раскрывается через то, как это слово сочетается с другими в предложениях и текстах. Представьте, что слова - это звенья в цепи, и их истинный смысл виден только тогда, когда они объединяются вместе. Например, слова "звезда", "ночь" и "яркий" часто используются вместе, и мы можем предположить, что они связаны с темой "ночного неба". Дистрибутивная семантика помогает нам раскрывать глубокие связи между словами через анализ их контекста.

Близкие по Смыслу Слова: Танец Значений

Представьте, что слова - это танцующие партнеры на языковом танцполе. Некоторые слова танцуют в гармонии, как партнеры, которые знают друг друга вдоль и поперек. Такие слова, близкие по смыслу, обычно имеют схожие значения и часто используются в аналогичных контекстах. Например, "радостный" и "счастливый" - это как танцующая пара, демонстрирующая общее чувство радости. Однако есть и слова, которые, хоть и близки по смыслу, имеют свои нюансы. Например, "печальный" и "грустный" - это как пара, исполняющая медленный и глубокий танец грусти. Взаимодействие слов в тексте подобно этому танцу, раскрывающему тонкие нюансы смысла.

Пазл Смысла: Сборка Контекстуальной Картинки

Представьте, что вы собираете пазл, но вместо картинки у вас есть смысловые фрагменты, представленные словами. Каждое слово - это кусочек головоломки. Когда вы начинаете анализировать, какие слова часто соседствуют друг с другом в тексте, какие слова объединяются в определенных контекстах, вы начинаете видеть целостную картину. Дистрибутивная семантика помогает нам собирать этот пазл смысла. Например, слова "песок", "пляж" и "море" часто используются в одних и тех же контекстах, и мы можем создать картину пляжного отдыха. Таким образом, слова подобны пазлам, и дистрибутивная семантика помогает нам собрать их вместе, чтобы увидеть большую картину смысла.

Анализ и Применение: Что Мы Получаем от Дистрибутивной Семантики?

Дистрибутивная семантика имеет множество практических применений. Один из них - это лексический анализ. Путем изучения, с какими словами часто используется определенное слово, мы можем более точно определить его значение. К примеру, если мы видим, что слово "горячий" часто употребляется с "чай", мы можем сделать вывод, что это относится к температуре чая. Это помогает нам понимать значения слов в контексте.
Дистрибутивная семантика также находит применение в машинной обработке языка. Многие алгоритмы автоматического перевода, определения тональности текста и другие задачи основаны на анализе смысловых связей между словами. Понимание, какие слова близки по смыслу, помогает компьютерам более точно переводить тексты и анализировать их эмоциональную окраску.

Часто Задаваемые Вопросы о Дистрибутивной Семантике и Близких по Смыслу Словах

Что такое дистрибутивная семантика?

Дистрибутивная семантика - это метод анализа смысла слов на основе их распределения в контексте.

Что такое близкие по смыслу слова?

Близкие по смыслу слова - это слова, которые часто используются в схожих контекстах и имеют схожие значения.

Как дистрибутивная семантика помогает понимать значения слов?

Анализируя, с какими словами часто используется определенное слово, мы можем выявить его смысловые связи и значения.

Какие практические применения у дистрибутивной семантики?

Дистрибутивная семантика используется в лексическом анализе, машинной обработке языка, автоматическом переводе и анализе тональности текста.

Чему научил нас анализ близких по смыслу слов?

Анализ близких по смыслу слов помогает нам понять, как слова взаимодействуют друг с другом в тексте, раскрывая тонкие нюансы смысла и лексические отношения.

Заключение: Открывая Сокровища Языка

В итоге, дистрибутивная семантика и изучение близких по смыслу слов - это ключи к раскрытию тайн смысла в тексте. Анализ контекста, изучение семантических связей и лексических отношений позволяют нам лучше понимать, как слова работают вместе, чтобы создавать богатый и точный язык. Эти концепции не только помогают ученым и лингвистам разгадать семантические головоломки, но и находят практическое применение в области обработки языка и машинного перевода. В результате мы получаем глубокий взгляд на то, как слова образуют значения и тесно взаимодействуют в нашем языковом мире.