Близкие по смыслу слова

Выборками

  • непараметрический, субтестами, выборок, ранжировками, вссл, нерепрезентативными, непараметрические, эсплина, факторными, психодиагностическими
  • графометрия, интерполируют, непараметрической
  • подмножествах, интеркорреляций, интеркорреляции, атрибуциями
  • выборки, дендрохронологическими, психографическими, бисериальной, равноточных, подвыборки, нечетномерных, распределениями
  • сравниваемыми, нестатистические, некоррелированными, валидными, регрессионном, аннотированными, однофакторного, нерепрезентативные
  • четномерных, ковариаций, непараметрического, кэттеллом, однокачественными, ретеста, столбиковых, неравнорассеянных, люсианов, полезависимых
  • дистракторов, фенетическими, дискриминантный, моделируемыми, автокорреляцией, псевдотестов

  • частотностями, обсервативных, интерпретированными
  • субтестам, выборках, соматотипами, конфирматорного, дублирований, параметризованными, факторным
  • семантиками, суммирующими, респондентах, метаанализы, субшкале, квадратичными, хорарными, несмещенных, компилированием, разностоящими
  • подвыборках, гистограммах, подзапросами
  • ординальные, конкордации, непараметрическая, модулярными
  • тавтологичными, фенетиками, индиктовыми, дисперсиями
  • ковариацию, субтестах, лонгитюдных

  • агрегированными, неуникальными, стьюдентизированных, транскрипционными, вилкоксона, корреляциями, анамнезами, корреляций
  • ковариации, критериальными, дискриминантной
  • ятмулам, среднеотраслевыми, генсовокупности
  • мультиколлинеарность, неисчерпывающими, вычлененными, лонгитюдным, неусредненного, трендовыми, ссылающимися, дизъюнктами, рюлона, стьюденту
  • нумерологическими, сумматорами, процентильные, палеодемографии, непараметрических, анализируемыми
  • психолингвистическими, процентилей, регрессионным, верифицируемы, конструируемыми, иллюстрируемых, нетрудоголиков, гистограммам
  • сопоставляемыми, шинглы, интерпретирующими, неэкспериментальным, ранжировок, аппроксимированной, сигмальных

  • табулируются, одноразрядными, проективными
  • верифицированные, радоссавлевича, оправдываемости
  • экспоненциальными, ковариация, днковых, самоописательных, спорера, прескриптивными, субшкалами, шинглов, фактологическими, дистракторы
  • байесовских, синхроническими, микросателлитов
  • повторностей, исключаемыми, недоказательных, дискриминантного, тестированиями, полуэмпирический, анализантов, медианных
  • финитными, датировочные, компилированных, гетероскедастичности, межрыночной

  • опросникам, валидизацию, регрессионными
  • размещениям, нерепрезентативны, межпредметными
  • графологическим, фактографическими, трехклеточной, повозрастных
  • затрагиваемыми, формализуемыми, импликативными, апробационного, эргодических, интерпретируемыми, социоматрицы, кратностями
  • булевыми, субфреймами, диспозициональными
  • опросниками, самоотносимые, детализациями, интерполяционными, лонтитюдных, факторному, ранжируя, геохронологических, фсуб, конклюзиями

  • зиджей, верифицируемыми, апостериорными, внутрисубъектного, частостей, фенетического, эпиграфистами, табличными, полиномиального, стратиграфическими

Морфологический разбор «выборками»

часть речи: имя существительное; одушевлённость: неодушевлённое; род: женский; число: множественное; падеж: творительный; отвечает на вопрос: (доволен; творю под/между/за) Чем? ...

Фонетический разбор «выборками»

транскрипция: [вы́баркам'и]
количество слогов: 4
переносы: (вы - бор - ка - ми) ...

Предложения со словом «выборками»

Доопределение заключается в случайной выборке необходимых параметров из соответствующих структур.
Поскольку анализируемые далее выборки не информативны с точки зрения генетики, эффекты воздействия указанных факторов не разделяются.
Выполняемое сглаживание наблюдаемых гистограмм снижает зависимость конечных результатов от ошибок выборки.
Чтобы в случае нормально распределенных фенотипов избежать подгонки модели к возмущениям, обусловленным ошибками выборки, свободные параметры модели следует определять как функции средних значений и среднеквадратических отклонений соответствующих нормальных распределений.
В процессе отладки и верификации имитационной программной модели довольно часто возникает ситуация, когда для анализа требуется получить выборку сигнала из определённой точки программной модели или, наоборот, ввести в заданную точку модели некоторую внешнюю реализацию сигнала.

Разгадка Смысла: Дистрибутивная Семантика и Близкие по Смыслу Слова

Семантика, наука об изучении смысла слов и их значений, оказывает глубокое воздействие на нашу способность понимать и взаимодействовать с миром через язык. В этой статье мы погрузимся в увлекательный мир дистрибутивной семантики и близких по смыслу слов, исследуя, как эти концепции позволяют нам раскрывать тайны лексических отношений и смысловых связей.

Дистрибутивная Семантика: Анализ Смысла через Контекст

Дистрибутивная семантика - это метод анализа смысла слов на основе их распределения в контексте. Каждое слово обладает своим уникальным значением, и часто это значение раскрывается через то, как это слово сочетается с другими в предложениях и текстах. Представьте, что слова - это звенья в цепи, и их истинный смысл виден только тогда, когда они объединяются вместе. Например, слова "звезда", "ночь" и "яркий" часто используются вместе, и мы можем предположить, что они связаны с темой "ночного неба". Дистрибутивная семантика помогает нам раскрывать глубокие связи между словами через анализ их контекста.

Близкие по Смыслу Слова: Танец Значений

Представьте, что слова - это танцующие партнеры на языковом танцполе. Некоторые слова танцуют в гармонии, как партнеры, которые знают друг друга вдоль и поперек. Такие слова, близкие по смыслу, обычно имеют схожие значения и часто используются в аналогичных контекстах. Например, "радостный" и "счастливый" - это как танцующая пара, демонстрирующая общее чувство радости. Однако есть и слова, которые, хоть и близки по смыслу, имеют свои нюансы. Например, "печальный" и "грустный" - это как пара, исполняющая медленный и глубокий танец грусти. Взаимодействие слов в тексте подобно этому танцу, раскрывающему тонкие нюансы смысла.

Пазл Смысла: Сборка Контекстуальной Картинки

Представьте, что вы собираете пазл, но вместо картинки у вас есть смысловые фрагменты, представленные словами. Каждое слово - это кусочек головоломки. Когда вы начинаете анализировать, какие слова часто соседствуют друг с другом в тексте, какие слова объединяются в определенных контекстах, вы начинаете видеть целостную картину. Дистрибутивная семантика помогает нам собирать этот пазл смысла. Например, слова "песок", "пляж" и "море" часто используются в одних и тех же контекстах, и мы можем создать картину пляжного отдыха. Таким образом, слова подобны пазлам, и дистрибутивная семантика помогает нам собрать их вместе, чтобы увидеть большую картину смысла.

Анализ и Применение: Что Мы Получаем от Дистрибутивной Семантики?

Дистрибутивная семантика имеет множество практических применений. Один из них - это лексический анализ. Путем изучения, с какими словами часто используется определенное слово, мы можем более точно определить его значение. К примеру, если мы видим, что слово "горячий" часто употребляется с "чай", мы можем сделать вывод, что это относится к температуре чая. Это помогает нам понимать значения слов в контексте.
Дистрибутивная семантика также находит применение в машинной обработке языка. Многие алгоритмы автоматического перевода, определения тональности текста и другие задачи основаны на анализе смысловых связей между словами. Понимание, какие слова близки по смыслу, помогает компьютерам более точно переводить тексты и анализировать их эмоциональную окраску.

Часто Задаваемые Вопросы о Дистрибутивной Семантике и Близких по Смыслу Словах

Что такое дистрибутивная семантика?

Дистрибутивная семантика - это метод анализа смысла слов на основе их распределения в контексте.

Что такое близкие по смыслу слова?

Близкие по смыслу слова - это слова, которые часто используются в схожих контекстах и имеют схожие значения.

Как дистрибутивная семантика помогает понимать значения слов?

Анализируя, с какими словами часто используется определенное слово, мы можем выявить его смысловые связи и значения.

Какие практические применения у дистрибутивной семантики?

Дистрибутивная семантика используется в лексическом анализе, машинной обработке языка, автоматическом переводе и анализе тональности текста.

Чему научил нас анализ близких по смыслу слов?

Анализ близких по смыслу слов помогает нам понять, как слова взаимодействуют друг с другом в тексте, раскрывая тонкие нюансы смысла и лексические отношения.

Заключение: Открывая Сокровища Языка

В итоге, дистрибутивная семантика и изучение близких по смыслу слов - это ключи к раскрытию тайн смысла в тексте. Анализ контекста, изучение семантических связей и лексических отношений позволяют нам лучше понимать, как слова работают вместе, чтобы создавать богатый и точный язык. Эти концепции не только помогают ученым и лингвистам разгадать семантические головоломки, но и находят практическое применение в области обработки языка и машинного перевода. В результате мы получаем глубокий взгляд на то, как слова образуют значения и тесно взаимодействуют в нашем языковом мире.