Близкие по смыслу слова

Распределений

  • конечномерных, эргодических, гауссовскому
  • частостей, соприкасаемые, асимптотических, островершинности, тензооктанионов, кумуляты, одночастичных, многочастичной, неисключенных, равноточных
  • пуассоновское, самосопряженных, голономных, невырожденных, гомотопические, концептуальностях
  • распределительности, автокорреляционной, принадлежностном, соизмеряемых, автокорреляцией, бисериальной
  • тензооктанион, контравариантных, мажорант, ковариантных
  • вышепоставленность, биномиальное, когомологий, супермультиплетов, люсианов, распределениях, асимптотике

  • сепарабельных, спиноров, среднеквадратического
  • полиномиальные, квантили, логит, кумулята, варьированность, номинирующих, ранжировок, симплексов
  • асимптотическую, контравариантные, автомодельности, макросостояния
  • подынтегральных, тензооктаниона, непараметрической
  • псевдоэллиптических, интерполяционного, частостями, ковариацией, некоррелированными, корреляционных, самоподобных
  • некоммутативных, паралогичных, биномиального, ковариантными, многоэлектронных, сепарабельность, микроканоническое

  • гомологий, параметральных, столбиковых, псевдоримановых, неаддитивности, конечномерного, некоррелированных, одночастичной
  • эрмитовых, табулирована, ординальных
  • квантованных, линеаризованной, квазикогерентно
  • линейчатых, интеркорреляций, гомоскедастичности, распределения, ковариация, лкао, комплекснозначных
  • фенофонда, гомеоморфных, ковариаций, бисериальный, перенормируемыми, интерполяционный, сепарабельные
  • квантиль, фенетических, антисимметричной, многочастичные, кватернионных, энтропий, численных, несингулярных

  • лоренцевых, гидротермодинамики, взаимопогашении, нестатистических, аппроксимирующее, микросостояния, частицеподобных
  • гауссовом, контравариантная, квадратического
  • соизмерительная, многопараметрических, шкалировании
  • процентильная, бисериального, несепарабельности, непараметрические, асимптотическими, недиагональные, автокорреляции, немасштабируемых, аддитивности, гауссово
  • квадратурных, вайценбека, почленного
  • аддитивной, полиномиальных, макросистем, соизмерительных, гипергеометрического, бесконечномерные, полиномиального, автомодельные
  • распределительность, уникурсальна, четномерных

  • симплектического, импликативных, фактировки, автокорреляция, кватернионного, нильпотентных, интерполяционными, коммутативными, снедекора, ортологичных
  • колеблемости, подвыборки, неперенормируемой
  • измененностей, несмещенной, гомотопии
  • аппроксимируемой, гомоклинических, однофотонных, двухпетлевых, планомерностям, генсовокупности
  • порядковостью, интегрируемости, симплициальной, некомпактны, целочисленности, лаговых, гильбертовом, аддитивными
  • равноуровневое, унимодулярных, построительному, нелокализуемых

  • инвариантам, перестановочности, несмещенную
  • эрмитовым, автоморфизмами, однопараметрическое, осредняемого, диференциальных, перемножений
  • интраиндивидуальной, вариационном, аппроксимирующего, аппроксимирована, амплитуд, энергопотенциальной, распределяемости, неизоморфных
  • ковариационная, псевдоскалярных, многопетлевым, числозначений, флюктуативность, квадратические, неприводимого, конфигуративных, номинантных

Морфологический разбор «распределений»

часть речи: имя существительное; одушевлённость: неодушевлённое; род: средний; число: множественное; падеж: родительный; отвечает на вопрос: (нет/около) Чего? ...

Фонетический разбор «распределений»

транскрипция: [распр'ид'ил'э́н'ий']
количество слогов: 5
переносы: (рас - пре - де - ле - ний) ...

Цитаты со словом «распределений»


Предложения со словом «распределений»

Более корректно сказать, что параметры модели определяются тремя упомянутыми выше характеристиками вместе с важным предположением о нормальности распределений.
Второй задачей является распределение трафика между линиями связи.
Он настаивает на жесткой необходимости сокращения количества бюджетных мест и эффективном распределении их по специальностям.
Задачи определения топологии сетей различного рода и распределения в них трафика относятся к сложным задачам структурного синтеза.
Модель, используемая для описания эволюции распределений фенотипа с возрастом

Разгадка Смысла: Дистрибутивная Семантика и Близкие по Смыслу Слова

Семантика, наука об изучении смысла слов и их значений, оказывает глубокое воздействие на нашу способность понимать и взаимодействовать с миром через язык. В этой статье мы погрузимся в увлекательный мир дистрибутивной семантики и близких по смыслу слов, исследуя, как эти концепции позволяют нам раскрывать тайны лексических отношений и смысловых связей.

Дистрибутивная Семантика: Анализ Смысла через Контекст

Дистрибутивная семантика - это метод анализа смысла слов на основе их распределения в контексте. Каждое слово обладает своим уникальным значением, и часто это значение раскрывается через то, как это слово сочетается с другими в предложениях и текстах. Представьте, что слова - это звенья в цепи, и их истинный смысл виден только тогда, когда они объединяются вместе. Например, слова "звезда", "ночь" и "яркий" часто используются вместе, и мы можем предположить, что они связаны с темой "ночного неба". Дистрибутивная семантика помогает нам раскрывать глубокие связи между словами через анализ их контекста.

Близкие по Смыслу Слова: Танец Значений

Представьте, что слова - это танцующие партнеры на языковом танцполе. Некоторые слова танцуют в гармонии, как партнеры, которые знают друг друга вдоль и поперек. Такие слова, близкие по смыслу, обычно имеют схожие значения и часто используются в аналогичных контекстах. Например, "радостный" и "счастливый" - это как танцующая пара, демонстрирующая общее чувство радости. Однако есть и слова, которые, хоть и близки по смыслу, имеют свои нюансы. Например, "печальный" и "грустный" - это как пара, исполняющая медленный и глубокий танец грусти. Взаимодействие слов в тексте подобно этому танцу, раскрывающему тонкие нюансы смысла.

Пазл Смысла: Сборка Контекстуальной Картинки

Представьте, что вы собираете пазл, но вместо картинки у вас есть смысловые фрагменты, представленные словами. Каждое слово - это кусочек головоломки. Когда вы начинаете анализировать, какие слова часто соседствуют друг с другом в тексте, какие слова объединяются в определенных контекстах, вы начинаете видеть целостную картину. Дистрибутивная семантика помогает нам собирать этот пазл смысла. Например, слова "песок", "пляж" и "море" часто используются в одних и тех же контекстах, и мы можем создать картину пляжного отдыха. Таким образом, слова подобны пазлам, и дистрибутивная семантика помогает нам собрать их вместе, чтобы увидеть большую картину смысла.

Анализ и Применение: Что Мы Получаем от Дистрибутивной Семантики?

Дистрибутивная семантика имеет множество практических применений. Один из них - это лексический анализ. Путем изучения, с какими словами часто используется определенное слово, мы можем более точно определить его значение. К примеру, если мы видим, что слово "горячий" часто употребляется с "чай", мы можем сделать вывод, что это относится к температуре чая. Это помогает нам понимать значения слов в контексте.
Дистрибутивная семантика также находит применение в машинной обработке языка. Многие алгоритмы автоматического перевода, определения тональности текста и другие задачи основаны на анализе смысловых связей между словами. Понимание, какие слова близки по смыслу, помогает компьютерам более точно переводить тексты и анализировать их эмоциональную окраску.

Часто Задаваемые Вопросы о Дистрибутивной Семантике и Близких по Смыслу Словах

Что такое дистрибутивная семантика?

Дистрибутивная семантика - это метод анализа смысла слов на основе их распределения в контексте.

Что такое близкие по смыслу слова?

Близкие по смыслу слова - это слова, которые часто используются в схожих контекстах и имеют схожие значения.

Как дистрибутивная семантика помогает понимать значения слов?

Анализируя, с какими словами часто используется определенное слово, мы можем выявить его смысловые связи и значения.

Какие практические применения у дистрибутивной семантики?

Дистрибутивная семантика используется в лексическом анализе, машинной обработке языка, автоматическом переводе и анализе тональности текста.

Чему научил нас анализ близких по смыслу слов?

Анализ близких по смыслу слов помогает нам понять, как слова взаимодействуют друг с другом в тексте, раскрывая тонкие нюансы смысла и лексические отношения.

Заключение: Открывая Сокровища Языка

В итоге, дистрибутивная семантика и изучение близких по смыслу слов - это ключи к раскрытию тайн смысла в тексте. Анализ контекста, изучение семантических связей и лексических отношений позволяют нам лучше понимать, как слова работают вместе, чтобы создавать богатый и точный язык. Эти концепции не только помогают ученым и лингвистам разгадать семантические головоломки, но и находят практическое применение в области обработки языка и машинного перевода. В результате мы получаем глубокий взгляд на то, как слова образуют значения и тесно взаимодействуют в нашем языковом мире.