Близкие по смыслу слова

Наблюдаемые

  • эфиродомены, субимпульсов, субпланковских, нетепловые
  • разъяснимо, субимпульсы, преонная, новоподобных
  • электромагнитны, новоподобные, антигалактик, электрофотометры, нестационарны, микрокометы, наблюдаемого, лмзс
  • нульмерные, линзирование, сейфертовские, реонах, кеплеровскими, райнцер, гиперновыми, хаббловские

  • сейфертовскими, сверхвспышки, космотрясения
  • протогалактиками, нестационарностью, конденсациями, наблюдаются, астросейсмологии, супервспышки, внелп, шнолль, радиоисточниках, суперчастицы
  • несепарабельности, слабовзаимодействующие, микропроцессы
  • объяснены, короткопериодическими, квазагов, аберрационные
  • наблюдаемом, микролинзирование, парафизическую, макроэволюционные, преонами, микролокальные, трансплутоновых, аксионами

  • нестатичные, рекомбинационных, счастицы, аберрационных
  • радиотуманностей, беджби, гравволн, биметрических, долгопериодическими, эмпирические, пктг, немакроскопических
  • сфазированы, дозвездные, гелиобиологические
  • флюксоидов, химиотрассы, многочастичные, дискообразность, макромутациями, случайностные
  • микрокентавры, проэволюционировавшие, фридмановскую, сейфертскими, микролокального, несепарабельные
  • некогерентными, тонкополевых, спектроскопистами

  • полуправильных, циэну, радиопульсарами, метеоритообразующих, предсигналы, мультиверсный, микролинзирования, долгопериодных, нестационарности, гиперновые
  • аккреционные, электрофотометрических, внелпы, сальтаций, фотореактивацией, магнетары
  • кеплеровские, трансмогрификацией, гравидинамические, метеороидных
  • метеобаллоны, проявляющиеся, преонные, хоржавы, несамосветящиеся, магнитаров, хронопроколы, евклидовость
  • негравитационными, субэлектронов, сайтинги
  • наблюдаемую, субэлементарного, киргхофа, обнаружимы, детерминистично, сейферты, радиовспышки, микролокальных
  • субзвездной, геоцентричны, замагниченные

  • афелиев, квазиатомов, несферических, ненаблюдаемы
  • пткг, мультипольные, макротел
  • радиоисточниками, бозонными, тиффта, неизучаемы, полуэмпирические, техницвета, плейотропные, нерелятивистскими
  • обобщаемые, шнолля, космолучи, микроэволюционные
  • сепарабельные, самовнушаемых, биогравитацией
  • постулируемые, миллиарднолетние, солитонами, кеплеровскую, радиогалактиках, линейчатых, цефеидного, квазикогерентным
  • эволюировали, копелэнд, предсказываемыми, категоризируются, несуперсимметричном

  • высокосимметричных, амбьорна, суперсимметрий, гиперпространствах, калибрино, межатомный, параллактических
  • перигелийных, детектируемые, гомоклинических, микрокластерах, эфиродинамической, макротелами, протогалактических, самогенерироваться, трехзвездники, квазиламарковские
  • демпфируются, мембраноподобные, протозвездными, несепарабельностью, самоканализация, квазизвездные

Морфологический разбор «наблюдаемые»

часть речи: причастие (полное); одушевлённость: неодушевлённое; число: множественное; падеж: именительный, винительный; вид: несовершенный; переходность: переходный; время: настоящее; залог: страдательный залог; отвечает на вопрос: Какие? Что делающие?, Каких? Что делающих? ...

Фонетический разбор «наблюдаемые»

транскрипция: [набл'уда́йимыйэ]
количество слогов: 6
переносы: (на - блю - дае - мые) ...

Цитаты со словом «наблюдаемые»


Предложения со словом «наблюдаемые»

На втором этапе оцениваются параметры нормальных распределений, наилучшим образом согласующихся с наблюдаемыми количествами попаданий в состояния модели.
Естественные науки описывают окружающий мир и наблюдаемые в нем явления, стремясь объяснить уже случившиеся события и предсказать будущие.
Корректное применение модели требует исследования чувствительности полученных результатов к изменчивости наблюдаемых характеристик.
Поскольку количество свободных параметров равно количеству независимых наблюдаемых статистик в соответствующей ковариационной матрице, подбор оптимальных значений свободных параметров даёт полное совпадение прогнозируемой и наблюдаемой ковариационных матриц и следующие оценки: varn 1= 117, var= 122, varb 2= 0, 7.
В основе общего замысла работы лежит положение о действии как о сложном, гетерогенном образовании, обладающем отчётливо наблюдаемой внешней видимой структурой и сложной, скрытой от исследователя, внутренней структурой.

Разгадка Смысла: Дистрибутивная Семантика и Близкие по Смыслу Слова

Семантика, наука об изучении смысла слов и их значений, оказывает глубокое воздействие на нашу способность понимать и взаимодействовать с миром через язык. В этой статье мы погрузимся в увлекательный мир дистрибутивной семантики и близких по смыслу слов, исследуя, как эти концепции позволяют нам раскрывать тайны лексических отношений и смысловых связей.

Дистрибутивная Семантика: Анализ Смысла через Контекст

Дистрибутивная семантика - это метод анализа смысла слов на основе их распределения в контексте. Каждое слово обладает своим уникальным значением, и часто это значение раскрывается через то, как это слово сочетается с другими в предложениях и текстах. Представьте, что слова - это звенья в цепи, и их истинный смысл виден только тогда, когда они объединяются вместе. Например, слова "звезда", "ночь" и "яркий" часто используются вместе, и мы можем предположить, что они связаны с темой "ночного неба". Дистрибутивная семантика помогает нам раскрывать глубокие связи между словами через анализ их контекста.

Близкие по Смыслу Слова: Танец Значений

Представьте, что слова - это танцующие партнеры на языковом танцполе. Некоторые слова танцуют в гармонии, как партнеры, которые знают друг друга вдоль и поперек. Такие слова, близкие по смыслу, обычно имеют схожие значения и часто используются в аналогичных контекстах. Например, "радостный" и "счастливый" - это как танцующая пара, демонстрирующая общее чувство радости. Однако есть и слова, которые, хоть и близки по смыслу, имеют свои нюансы. Например, "печальный" и "грустный" - это как пара, исполняющая медленный и глубокий танец грусти. Взаимодействие слов в тексте подобно этому танцу, раскрывающему тонкие нюансы смысла.

Пазл Смысла: Сборка Контекстуальной Картинки

Представьте, что вы собираете пазл, но вместо картинки у вас есть смысловые фрагменты, представленные словами. Каждое слово - это кусочек головоломки. Когда вы начинаете анализировать, какие слова часто соседствуют друг с другом в тексте, какие слова объединяются в определенных контекстах, вы начинаете видеть целостную картину. Дистрибутивная семантика помогает нам собирать этот пазл смысла. Например, слова "песок", "пляж" и "море" часто используются в одних и тех же контекстах, и мы можем создать картину пляжного отдыха. Таким образом, слова подобны пазлам, и дистрибутивная семантика помогает нам собрать их вместе, чтобы увидеть большую картину смысла.

Анализ и Применение: Что Мы Получаем от Дистрибутивной Семантики?

Дистрибутивная семантика имеет множество практических применений. Один из них - это лексический анализ. Путем изучения, с какими словами часто используется определенное слово, мы можем более точно определить его значение. К примеру, если мы видим, что слово "горячий" часто употребляется с "чай", мы можем сделать вывод, что это относится к температуре чая. Это помогает нам понимать значения слов в контексте.
Дистрибутивная семантика также находит применение в машинной обработке языка. Многие алгоритмы автоматического перевода, определения тональности текста и другие задачи основаны на анализе смысловых связей между словами. Понимание, какие слова близки по смыслу, помогает компьютерам более точно переводить тексты и анализировать их эмоциональную окраску.

Часто Задаваемые Вопросы о Дистрибутивной Семантике и Близких по Смыслу Словах

Что такое дистрибутивная семантика?

Дистрибутивная семантика - это метод анализа смысла слов на основе их распределения в контексте.

Что такое близкие по смыслу слова?

Близкие по смыслу слова - это слова, которые часто используются в схожих контекстах и имеют схожие значения.

Как дистрибутивная семантика помогает понимать значения слов?

Анализируя, с какими словами часто используется определенное слово, мы можем выявить его смысловые связи и значения.

Какие практические применения у дистрибутивной семантики?

Дистрибутивная семантика используется в лексическом анализе, машинной обработке языка, автоматическом переводе и анализе тональности текста.

Чему научил нас анализ близких по смыслу слов?

Анализ близких по смыслу слов помогает нам понять, как слова взаимодействуют друг с другом в тексте, раскрывая тонкие нюансы смысла и лексические отношения.

Заключение: Открывая Сокровища Языка

В итоге, дистрибутивная семантика и изучение близких по смыслу слов - это ключи к раскрытию тайн смысла в тексте. Анализ контекста, изучение семантических связей и лексических отношений позволяют нам лучше понимать, как слова работают вместе, чтобы создавать богатый и точный язык. Эти концепции не только помогают ученым и лингвистам разгадать семантические головоломки, но и находят практическое применение в области обработки языка и машинного перевода. В результате мы получаем глубокий взгляд на то, как слова образуют значения и тесно взаимодействуют в нашем языковом мире.