Близкие по смыслу слова

Моделирование

  • системотехнические, мифомоделирование, прогнозирования, компетентностные, наномасштабных, картостроение
  • метастратегий, регионоведении, экстраполяционное, нардюжев, макротренды, макропроектирование
  • моделировать, квалиметрический, микропроектирование, политомических

  • полунатурное, реинженеринга, немарковских, брюсселятора, комплетика, неалгоритмических, слабоформализуемые
  • люсианов, ооап, конструирования, гидротермодинамики, нейроквада, елостной, дискриминантного, лингвогенез
  • зртс, геост, макростратегия, оргпроектирование, многокритериальных, экстраполяционного, лонгитюдинального, системыах
  • кибергеографии, компетентностных, микротренды
  • ситуалогия, метакарты, инкрементальных, мультивариантных, полунатурных, общеэкспертных, оргзвенья, неэнтропийного
  • социоэволюционных, метакогнитивных, квазиэксперимент, вепольный, вепольной, декомпозиционный, неалгоритмическая, срезовых, моделируемых, кибергеография
  • целеориентированное, социотехнического, алгоритмизированное

  • надпредметные, когитологии, графоаналитические, видеометод, самоприспосабливающихся, политомического, алгоритмизация, микротрасология
  • каскадированных, пролистика, микропроект, поуровневого, майнднет, метеосистем, видеометода, полиструктурных, неалгоритмического, психогимнастическое
  • метастратегию, графометрических, оптимизационных, арттерапевтических, оптимизация, социотехническое, системодеятельностный, неразрушающих, квазиэкспериментальный, оптимизации
  • мультипроектное, профессиографирования, многопараметрических
  • верифицирующее, ленглендса, моделей, полустандартизированное, коррекционности, подпакет
  • внутрисубъектный, интервизии, фаззинг

  • геоинформационные, киберорганика, матмоделей, степаносова, стрессустойчивости
  • человекоразмерных, байаржон, оргуправленческой, сферных
  • задачно, реинженеринг, макроэргономика, самометапрограммированию, графоаналитических, инженерингу, смыслотехнических, графостатики, адвертологический, алгоритмизированной
  • изодеятельность, социотехнических, графопроектора, шинглов, алгоритмов
  • неоник, макромоделирования, самосинхронных, документоведением, тепломассопереноса, нлор, провоенки, заслонений, графоаналитического

Морфологический разбор «моделирование»

часть речи: имя существительное; одушевлённость: неодушевлённое; род: средний; число: единственное; падеж: именительный, винительный; отвечает на вопрос: (есть) Что?, (вижу/виню) Что? ...

Синонимы слова «моделирование»


Фонетический разбор «моделирование»

транскрипция: [мад'эл'и́раван'ийэ]
количество слогов: 7
переносы: (мо - де - ли - ро - ва - ние) ...

Ассоциации к слову «моделирование»


Предложения со словом «моделирование»

Большинство математиков Сибирского отделения до недавнего времени в той или иной степени занимались решением задач математического моделирования, продиктованных потребностями фундаментальной науки или различных отраслей народного хозяйства и оборонного комплекса.
Сегодня идеи Ламарка находят ограниченное применение при моделировании эволюции в системах искусственного интеллекта и в некоторых исследованиях по иммунологии.
Например, в работах зарубежных учёных в области математического моделирования, как правило, не приводятся многие важные детали алгоритма, без знания которых невозможно создать работоспособную программу.
При моделировании систем цифровой обработки сигналов необходимо установить и поддерживать заданные временные соотношения между компонентами модели, причём иногда необходимо выполнять динамическую пересинхронизацию.
Применение подобных пакетов моделирования позволяет существенно сократить затраты на разработку модели за счёт использования технологии визуального программирования.

Разгадка Смысла: Дистрибутивная Семантика и Близкие по Смыслу Слова

Семантика, наука об изучении смысла слов и их значений, оказывает глубокое воздействие на нашу способность понимать и взаимодействовать с миром через язык. В этой статье мы погрузимся в увлекательный мир дистрибутивной семантики и близких по смыслу слов, исследуя, как эти концепции позволяют нам раскрывать тайны лексических отношений и смысловых связей.

Дистрибутивная Семантика: Анализ Смысла через Контекст

Дистрибутивная семантика - это метод анализа смысла слов на основе их распределения в контексте. Каждое слово обладает своим уникальным значением, и часто это значение раскрывается через то, как это слово сочетается с другими в предложениях и текстах. Представьте, что слова - это звенья в цепи, и их истинный смысл виден только тогда, когда они объединяются вместе. Например, слова "звезда", "ночь" и "яркий" часто используются вместе, и мы можем предположить, что они связаны с темой "ночного неба". Дистрибутивная семантика помогает нам раскрывать глубокие связи между словами через анализ их контекста.

Близкие по Смыслу Слова: Танец Значений

Представьте, что слова - это танцующие партнеры на языковом танцполе. Некоторые слова танцуют в гармонии, как партнеры, которые знают друг друга вдоль и поперек. Такие слова, близкие по смыслу, обычно имеют схожие значения и часто используются в аналогичных контекстах. Например, "радостный" и "счастливый" - это как танцующая пара, демонстрирующая общее чувство радости. Однако есть и слова, которые, хоть и близки по смыслу, имеют свои нюансы. Например, "печальный" и "грустный" - это как пара, исполняющая медленный и глубокий танец грусти. Взаимодействие слов в тексте подобно этому танцу, раскрывающему тонкие нюансы смысла.

Пазл Смысла: Сборка Контекстуальной Картинки

Представьте, что вы собираете пазл, но вместо картинки у вас есть смысловые фрагменты, представленные словами. Каждое слово - это кусочек головоломки. Когда вы начинаете анализировать, какие слова часто соседствуют друг с другом в тексте, какие слова объединяются в определенных контекстах, вы начинаете видеть целостную картину. Дистрибутивная семантика помогает нам собирать этот пазл смысла. Например, слова "песок", "пляж" и "море" часто используются в одних и тех же контекстах, и мы можем создать картину пляжного отдыха. Таким образом, слова подобны пазлам, и дистрибутивная семантика помогает нам собрать их вместе, чтобы увидеть большую картину смысла.

Анализ и Применение: Что Мы Получаем от Дистрибутивной Семантики?

Дистрибутивная семантика имеет множество практических применений. Один из них - это лексический анализ. Путем изучения, с какими словами часто используется определенное слово, мы можем более точно определить его значение. К примеру, если мы видим, что слово "горячий" часто употребляется с "чай", мы можем сделать вывод, что это относится к температуре чая. Это помогает нам понимать значения слов в контексте.
Дистрибутивная семантика также находит применение в машинной обработке языка. Многие алгоритмы автоматического перевода, определения тональности текста и другие задачи основаны на анализе смысловых связей между словами. Понимание, какие слова близки по смыслу, помогает компьютерам более точно переводить тексты и анализировать их эмоциональную окраску.

Часто Задаваемые Вопросы о Дистрибутивной Семантике и Близких по Смыслу Словах

Что такое дистрибутивная семантика?

Дистрибутивная семантика - это метод анализа смысла слов на основе их распределения в контексте.

Что такое близкие по смыслу слова?

Близкие по смыслу слова - это слова, которые часто используются в схожих контекстах и имеют схожие значения.

Как дистрибутивная семантика помогает понимать значения слов?

Анализируя, с какими словами часто используется определенное слово, мы можем выявить его смысловые связи и значения.

Какие практические применения у дистрибутивной семантики?

Дистрибутивная семантика используется в лексическом анализе, машинной обработке языка, автоматическом переводе и анализе тональности текста.

Чему научил нас анализ близких по смыслу слов?

Анализ близких по смыслу слов помогает нам понять, как слова взаимодействуют друг с другом в тексте, раскрывая тонкие нюансы смысла и лексические отношения.

Заключение: Открывая Сокровища Языка

В итоге, дистрибутивная семантика и изучение близких по смыслу слов - это ключи к раскрытию тайн смысла в тексте. Анализ контекста, изучение семантических связей и лексических отношений позволяют нам лучше понимать, как слова работают вместе, чтобы создавать богатый и точный язык. Эти концепции не только помогают ученым и лингвистам разгадать семантические головоломки, но и находят практическое применение в области обработки языка и машинного перевода. В результате мы получаем глубокий взгляд на то, как слова образуют значения и тесно взаимодействуют в нашем языковом мире.