Близкие по смыслу слова

Алгоритмических

  • ооап, рекурсивных, многопараметрических, моделирования, откомпилированных, системотехнические, самоприспосабливающихся, формализуемых
  • коннекционистских, алгоритмизированных, тезаурусов
  • метаязыки, нанопроцессов, алгоритмической, компиляторах, итерационные, формализмов, алгамс
  • реляционных, регрессионных, метаклассов, неалгоритмическая
  • алгоритмическими, ассемблерных, символьных, неформализованных

  • подъязыков, дескрипторного, наномасштабных, параметризации, автоматизирующей, формализуемы, операторных, итерационных, помехоустойчивых, политомических
  • компилируемых, неалгоритмические, нейроквада
  • полиструктурных, неформализуемых, нейроноподобных, политомического, мультиагентных, многотерминальных
  • объектно, межпроцессорных, дескрипторных, рсрв
  • математизированных, недоопределенных, неалгоритмическими, автоматизируемых, алгоритмах, подпакет, алгоритмизацией, модифицируемых, алгоритмы, агентных
  • алгоритмическом, бипарадигмальных, роботехнических, нерекурсивных, квазипространственных

  • алгоритмизация, неграфических, мультиагентные, операторно, модуляризации
  • гипотезотворящих, хронотроника, методологиях, полнотекстового, верифицируемых, рефал, кисп, когитологических, невычислительных, нечислового
  • оптимизационные, антиципирующих, перекодирующих, мультиальтернативных, итеративных, морфотемного
  • стандартизирующих, документационных, агентно, общематематический
  • нейроподобной, оптимизациями, самонастраивающихся

  • неалгоритмического, макроязыке, алгоритмическая, внутрипредметных, персептроны, предиктивного, алгоритма, компетентностные, конечноразностных, препроцессорами
  • двухсистемной, эвроритмы, многофакторных
  • оптимизирующих, сумматорах, однопоточных, многовходовых, радиантного, фреймового, люсианов, нейросистем, семантических, оргмастер
  • эргодических, брюсселятора, бесконечномерные, нейроподобными, макросистем, исчислительных
  • ассемблерном, общерекурсивных, микротрубках
  • изходных, эргодичность, мированием, полиструктуры, логлан, однопоточном, объектноориентированного

  • дебатных, актуализировавшихся, графометрических
  • полуэмпирических, алгоритмизированные, донервных
  • квадратурных, лингвокультурологией, матмоделей, верифицирующее, веполей
  • интрасетях, многопоточного, самосинхронных
  • паковщиками, интегрируемость, рекурсивен, мационных, знаниевой, нульдерева, реляционными
  • мифомоделирование, системных, внутриязыковых, многозадачных

Морфологический разбор «алгоритмических»

часть речи: имя прилагательное (полное); одушевлённость: одушевлённое; число: множественное; падеж: родительный, винительный, предложный; отвечает на вопрос: Какие?, Каких? ...

Фонетический разбор «алгоритмических»

транскрипция: [алгар'итм'и́ч'ис'к'их]
количество слогов: 6
переносы: (ал - го - ри - тми - че - ских) ...

Предложения со словом «алгоритмических»

Результатом алгоритмического и логического проектирования СБИС на основе БМК является логическая схема, представленная в базисе логических элементов библиотеки проектирования БМК.
В статье предлагаются некоторые подходы к решению данной проблемы на уровне алгоритмического и логического проектирования.
4. К логическому направлению примыкает и отмеченное в обсуждаемой статье направление алгоритмическое.
Лавров пытался изложить своё понимание путей развития универсального алгоритмического языка, каковым, по его убеждению, Алгол ещё не являлся, и тем самым повлиять на разработку новой версии языка.
Подсхему, реализующую функции блока VLSI_ 1 на алгоритмическом уровне, назовём VLSI_ 1_ F.

Разгадка Смысла: Дистрибутивная Семантика и Близкие по Смыслу Слова

Семантика, наука об изучении смысла слов и их значений, оказывает глубокое воздействие на нашу способность понимать и взаимодействовать с миром через язык. В этой статье мы погрузимся в увлекательный мир дистрибутивной семантики и близких по смыслу слов, исследуя, как эти концепции позволяют нам раскрывать тайны лексических отношений и смысловых связей.

Дистрибутивная Семантика: Анализ Смысла через Контекст

Дистрибутивная семантика - это метод анализа смысла слов на основе их распределения в контексте. Каждое слово обладает своим уникальным значением, и часто это значение раскрывается через то, как это слово сочетается с другими в предложениях и текстах. Представьте, что слова - это звенья в цепи, и их истинный смысл виден только тогда, когда они объединяются вместе. Например, слова "звезда", "ночь" и "яркий" часто используются вместе, и мы можем предположить, что они связаны с темой "ночного неба". Дистрибутивная семантика помогает нам раскрывать глубокие связи между словами через анализ их контекста.

Близкие по Смыслу Слова: Танец Значений

Представьте, что слова - это танцующие партнеры на языковом танцполе. Некоторые слова танцуют в гармонии, как партнеры, которые знают друг друга вдоль и поперек. Такие слова, близкие по смыслу, обычно имеют схожие значения и часто используются в аналогичных контекстах. Например, "радостный" и "счастливый" - это как танцующая пара, демонстрирующая общее чувство радости. Однако есть и слова, которые, хоть и близки по смыслу, имеют свои нюансы. Например, "печальный" и "грустный" - это как пара, исполняющая медленный и глубокий танец грусти. Взаимодействие слов в тексте подобно этому танцу, раскрывающему тонкие нюансы смысла.

Пазл Смысла: Сборка Контекстуальной Картинки

Представьте, что вы собираете пазл, но вместо картинки у вас есть смысловые фрагменты, представленные словами. Каждое слово - это кусочек головоломки. Когда вы начинаете анализировать, какие слова часто соседствуют друг с другом в тексте, какие слова объединяются в определенных контекстах, вы начинаете видеть целостную картину. Дистрибутивная семантика помогает нам собирать этот пазл смысла. Например, слова "песок", "пляж" и "море" часто используются в одних и тех же контекстах, и мы можем создать картину пляжного отдыха. Таким образом, слова подобны пазлам, и дистрибутивная семантика помогает нам собрать их вместе, чтобы увидеть большую картину смысла.

Анализ и Применение: Что Мы Получаем от Дистрибутивной Семантики?

Дистрибутивная семантика имеет множество практических применений. Один из них - это лексический анализ. Путем изучения, с какими словами часто используется определенное слово, мы можем более точно определить его значение. К примеру, если мы видим, что слово "горячий" часто употребляется с "чай", мы можем сделать вывод, что это относится к температуре чая. Это помогает нам понимать значения слов в контексте.
Дистрибутивная семантика также находит применение в машинной обработке языка. Многие алгоритмы автоматического перевода, определения тональности текста и другие задачи основаны на анализе смысловых связей между словами. Понимание, какие слова близки по смыслу, помогает компьютерам более точно переводить тексты и анализировать их эмоциональную окраску.

Часто Задаваемые Вопросы о Дистрибутивной Семантике и Близких по Смыслу Словах

Что такое дистрибутивная семантика?

Дистрибутивная семантика - это метод анализа смысла слов на основе их распределения в контексте.

Что такое близкие по смыслу слова?

Близкие по смыслу слова - это слова, которые часто используются в схожих контекстах и имеют схожие значения.

Как дистрибутивная семантика помогает понимать значения слов?

Анализируя, с какими словами часто используется определенное слово, мы можем выявить его смысловые связи и значения.

Какие практические применения у дистрибутивной семантики?

Дистрибутивная семантика используется в лексическом анализе, машинной обработке языка, автоматическом переводе и анализе тональности текста.

Чему научил нас анализ близких по смыслу слов?

Анализ близких по смыслу слов помогает нам понять, как слова взаимодействуют друг с другом в тексте, раскрывая тонкие нюансы смысла и лексические отношения.

Заключение: Открывая Сокровища Языка

В итоге, дистрибутивная семантика и изучение близких по смыслу слов - это ключи к раскрытию тайн смысла в тексте. Анализ контекста, изучение семантических связей и лексических отношений позволяют нам лучше понимать, как слова работают вместе, чтобы создавать богатый и точный язык. Эти концепции не только помогают ученым и лингвистам разгадать семантические головоломки, но и находят практическое применение в области обработки языка и машинного перевода. В результате мы получаем глубокий взгляд на то, как слова образуют значения и тесно взаимодействуют в нашем языковом мире.